ASCMO-STATIC

ETAS ASCMO-STATICを用いることにより、複雑なシステムの定常的挙動を正確に表現するデータベースモデルを作成することができます。システム挙動の可視化、分析、最適化のための豊富な機能とオプションで、ASCMO-STATICはDoE（実験計画）手法に基づく実験計画の作成もサポートします。

ASCMO-STATICは機械学習分野のAI手法を用いているため、基礎となるアルゴリズムの詳細な知識を必要とすることなく、複雑な関係を正確にモデル化することができます。このソフトウェアはさまざまなユーザーの要求を満たすように設計されているため、経験の浅いユーザーでもパラメータ不要の自動モデル作成が行え、経験を積んだ専門家であれば、豊富な設定オプションの恩恵を受けることができます。

ASCMO-STATICの典型的な応用例として、複雑な内燃エンジンの燃料消費量と汚染物質排出量を、エンジン回転数、負荷、およびすべてのエンジン制御変数の関数としてモデル化することがあげられます。これらのモデルに基づいて正確な予測を行い、手動および自動の最適化を実施して、エンジン稼働中の汚染物質排出量や燃料消費量、その他の運転上の制約の最適な妥協点を達成することができます。

参照