内部トレーニングデータ予測を作成する

入力がトレーニングデータ空間の内側にあるか[1]または外側にあるか[0]を予測するモデルを作成することができます。このモデルをエクスポートすることもできます。

内部トレーニングデータ予測モデルを作成する

  • Extra メニュー > Create New Project for Inside Training Data Prediction を選択します。

  • 必要に応じて、入力の最小値と最大値を編集します。

  • 必要に応じて、生成されるデータポイントの数（Number of Generated Data Points）を編集します。

    これは、生成され「外側である」とマークされるデータポイントの数です。計算されたヒューリスティックな数よりもはるかに高い数は、不良な結果を招く可能性があります。

  • OK をクリックします。

    新しいASCMOプロジェクトが開きます。

  • Inside Training Data ボタンをクリックします。

  • Model Type リストから、分類モデルタイプを選択します。

    必要に応じて、モデルプロパティを編集します。ASCMO-STATICのモデルタイプを参照してください。

  • OK をクリックします。

  • モデルトレーニングが開始されます。終了後、散布図（Data > Scatter Plot > Training Data）または3Dプロット（In/Outputs > 3D Plot Outputs）として可視化することができます。

  • File > Export Model > * でモデルをエクスポートすることができます。モデルのエクスポート を参照してください。