パラメータの感度

メニューコマンド Analysis > Parameter Sensitivity で、ファンクションノードに対するパラメータの影響度を評価することができます。

ASCMO-MOCAは、すべてのトレーニングデータポイント xi のすべてのパラメータに対する、パラメータ pj のノード勾配 G を算出します。

  • F - 最小化する最適化関数
  • x - トレーニングデータ
  • p - パラメータ

勾配は、パラメータの範囲に正規化されます。

  • uj - パラメータ pj の上限値
  • lj - パラメータ pj の下限値

この結果は、"Parameter Sensitivity (Normalized)" ウィンドウに以下のように表示されます。

  • 濃灰色の領域：すべてのトレーニングデータポイントに対するパラメータ pj の最大勾配
  • 赤い線：すべてのトレーニングデータポイントに対するパラメータ pj の平均勾配
  • 淡灰色の領域：すべてのトレーニングデータポイントに対するパラメータ pj の平均勾配± 1 σ

注記 

感度の絶対値が小さいほど、パラメータがノードに与える影響が少なくなります。

参照

Normalized Parameter Sensitivity