パラメータの相関
メニューコマンド Analysis > Parameter Correlation で、パラメータ間の相関の有無を評価することができます。2つのパラメータに強い相関（+1 または -1）がある場合、これは、2つのパラメータが互いに独立的にファンクションノードに影響することがない、ということを意味します。相関の判定は、以下のように行われます。
ASCMO-MOCAは、すべてのパラメータについて勾配行列 G を算出します。
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F - 最小化する最適化関数
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x - トレーニングデータ
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p - パラメータ
続いてASCMO-MOCAは、共分散行列 C を算出します。
- GT - G の転置行列
- I - 単位行列
さらに、パラメータ a および b の相関係数 c を算出します。Cab、Caa、Cbb が共分散行列の要素となります。
この結果は、
参照