基本説明

ETAS ASCMO-MOCAは、ECUやシミュレーション環境で使用されるような物理ベースモデルのパラメータ最適化を可能にします。この目的のために、さまざまなプラントモデルやコントローラモデルをロード、接続、モデリングすることができます。また、測定データのロード、モデルパラメータのインポート／エクスポート、最適化タスクの定義も行えます。ASCMO-MOCAは、使用されているモデル以外にも、データを可視化して分析するための幅広い機能とオプションを提供します。強力なアルゴリズムにより、平滑性や単調性などの制約条件を考慮しながら、多数の自由パラメータを同時に最適化することができます。

ASCMO-MOCAの一般的な用途は、トルクや排気ガス温度などのECUモデル（仮想センサ）の予測品質を最適化することであり、エンジンテストベンチや車両内のすべての測定ポイントにおける実測値に対するモデル予測値の偏差を最小化することです。

別の応用例として、動的／過渡的な走行サイクルにおける複雑な内燃エンジンの排出ガスと燃料消費の最適化があります。これには、ASCMOの古典的なデータベースモデルをECUソフトウェアの一部にリンクさせる必要があります。ASCMO-MOCAでは、このような異なるサブコンポーネント同士の連携や共同最適化が簡単に行えます。

ASCMO-MOCAで使用される手法の対象は内燃エンジンに限定されないため、電動モビリティ（充電戦略など）やコンポーネント開発のような分野にも応用できます。