主成分分析（PCA）モデルタイプ

異常検出のモデルタイプは、主成分分析（PCA：Principal Component Analysis）をベースとしています。埋め込みと再構成のマッピングは、線形変換で表現されます。このアルゴリズムは非常に速く学習できますが、線形マッピングのため、非線形性の高いデータを処理する場合などには、その機能が制限されます。またこのアルゴリズムでは、時間的な依存性は考慮されません。