Model Properties（ASCMO-STATIC）

Model メニュー > Model Properties

Model Properties ウィンドウには以下のエレメントが含まれます。

Change Model Type for All Outputs

すべての出力のモデルタイプを一括選択できます。

Set Subset Size

トレーニングデータの数がこのしきい値よりも多い場合は、メモリ効率がさらに高いアルゴリズムが使用されます。

Model Type

出力ごとに以下のモデルタイプを選択することができます。選択可能なモデルタイプは Change model type for all outputs toドロップダウンリストと同じです。

Output Transformation

出力の変換タイプを選択します。変換を利用することによりモデル予測を改善できます。Automatic チェックボックスがオンの場合、変換タイプは自動的に選択されます。トレーニングデータの値に負またはゼロが含まれる場合、一部の変換は使用不可となります。

以下から選択できます（モデルタイプに依存）：

none - 変換なし
1/y - 反転
1/sqrt(y) 平方根の逆数
log(y) - 対数
sqrt(y) - 平方根
Bounded：上下限値内に制限されます。

Edit をクリックして自動的に選択された上下限値を表示、または手動で下限値と上限値を定義することができます。これらを手動で定義するには、Automatic チェックボックスをオフにします。上下限値はトレーニングデータの範囲内である必要があります。
log(y+c)：対数 + 定数

Edit をクリックして自動的に選択された対数シフトを表示、または手動でシフト値を定義することができます。これを手動で定義するには、Automatic チェックボックスをオフにします。

Automatic

モデルのトレーニング時に、自動的に最適なBox-Cox変換が決定されるようにしたい場合は、このチェックボックスをオンにします。

Edit

<output> - Parameters ウィンドウを開き、モデルパラメータを設定します。ASCMO-STATICのモデルタイプを参照してください。

Model Inputs

Model Inputs ウィンドウを開き、各出力変数のモデリングに使用する入力を選択します。

選択内容を変更した場合は、OK をクリックして、さらに Start Training をクリックしてモデルトレーニングを再開する必要があります。

変更を破棄するには Cancel をクリックします。

Start Training

設定に従ってモデルトレーニングを開始します。

ボタンでショートカットメニューが開き、以下のオプションを選択できます：

Cancel

設定内容を破棄してウィンドウを閉じます。